RPP 03

Juli 08, 2026

Perangkat Ajar Informatika Kelas IX

RPP 03: Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi

Perangkat Ajar Informatika Kelas IX › Modul Ajar / RPP › Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi

BK.AD.03 Berpikir Komputasional Semester Ganjil

A. Identitas

SekolahSMP Negeri 13 Surabaya
Nama GuruKaryadi, S.Pd.
Mata PelajaranInformatika
Kelas / SemesterIX / Ganjil
Alokasi Waktu10 X 40 menit (5 pertemuan)
Bab / ElemenBAB I. Berpikir Komputasional dalam Analisis Data — Elemen Berpikir Komputasional
Lingkup MateriAnalisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi
Capaian PembelajaranMenerapkan berpikir komputasional dalam menyelesaikan persoalan yang mengandung himpunan data berstruktur sederhana dengan volume kecil

B. Dimensi Profil Lulusan

Penalaran kritis, kolaborasi, kreativitas, dan komunikasi

C. Model dan Metode

  • Model Pembelajaran: Pembelajaran Kontekstual (Contextual Teaching and Learning/CTL)
  • Metode: Demonstrasi dengan Analogi Kehidupan Nyata, Diskusi Kelompok, dan Praktik Langsung
  • Pendekatan Pembelajaran: Deep Learning (Pembelajaran Mendalam) yang mengintegrasikan Mindful Learning, Meaningful Learning, dan Joyful Learning

D. Mitra Pembelajaran

Guru, Murid, Orang Tua

E. Lingkungan Pembelajaran

  • Ruang Fisik: Ruang kelas dan Laboratorium Komputer
  • Ruang Virtual: Google Form untuk refleksi dan asesmen
  • Budaya Belajar: Kolaboratif, berpartisipasi aktif, dan memiliki rasa ingin tahu tinggi

F. Pemanfaatan Digital

Website, video pembelajaran yang relevan, dan buku elektronik (e-book)

G. Sarana dan Prasarana Pembelajaran

Sarana: Laptop/Komputer, gawai (gadget), proyektor/layar tampilan, jaringan internet
Prasarana:
- Buku Informatika Kelas IX Kemendikdasmen
- https://info.pakkar.my.id | https://youtube.com/@ayobelajarterus
- https://info.pakkar.net | https://youtube.com/@tutorial-ku

H. Tujuan Pembelajaran

  1. Menentukan tujuan analisis data terhadap suatu himpunan data terstruktur.
  2. Mengumpulkan data yang diperlukan sesuai tujuan analisis yang telah ditentukan.
  3. Menyiapkan dan membersihkan data (data cleaning) sebelum dianalisis.
  4. Mengeksplorasi data untuk menemukan pola, tren, dan informasi penting.
  5. Memvisualisasikan dan mempublikasikan hasil analisis data dalam bentuk grafik/chart yang tepat.

I. Pertanyaan Pemantik

Bagaimana perusahaan atau sekolah bisa mengambil keputusan penting hanya dengan melihat setumpuk data mentah? Apa yang harus dilakukan terhadap data mentah tersebut agar bisa 'berbicara' dan memberikan informasi yang berguna?

J. Materi Esensial

Tahapan Analisis Data: Menentukan Tujuan Analisis Data, Mengumpulkan Data yang Diperlukan, Menyiapkan dan Membersihkan Data, Mengeksplorasi Data, Memvisualisasikan dan Mempublikasikan Hasil Analisis Data; Jenis Visualisasi Data (grafik batang, garis, lingkaran)

K. Langkah-langkah Pembelajaran Mendalam

Klik judul setiap pertemuan untuk membuka rincian kegiatannya.

Pertemuan 9: Menentukan Tujuan Analisis Data

Tujuan Pembelajaran Khusus Pertemuan Ini

  1. Menjelaskan pentingnya menentukan tujuan sebelum melakukan analisis data.
  2. Merumuskan pertanyaan/tujuan analisis dari suatu permasalahan nyata.

Langkah-langkah Pembelajaran Mendalam

Pendahuluan (15 menit)
  1. Murid berdoa bersama.
  2. Guru bertanya pemantik: "Jika kalian diberi data nilai seluruh siswa satu sekolah tanpa tahu untuk apa, apa yang akan kalian lakukan?" (Questioning).
  3. Guru menjelaskan bahwa langkah pertama dan terpenting dalam analisis data adalah menentukan tujuan: apa yang ingin kita ketahui dari data tersebut (Meaningful Learning).
Kegiatan Inti (55 menit)
  1. Guru menjelaskan lima tahapan analisis data secara umum: menentukan tujuan, mengumpulkan data, menyiapkan & membersihkan data, mengeksplorasi data, serta memvisualisasikan & mempublikasikan hasil (Modeling), sebagai peta besar materi lima pertemuan ke depan.
  2. Guru memberi contoh studi kasus: "Data penjualan kantin sekolah selama satu bulan". Guru bertanya: "Tujuan apa saja yang mungkin ingin dicapai dari data ini?" (misalnya: menu terlaris, hari paling ramai, pendapatan tertinggi).
  3. Peserta didik berkelompok mendapat studi kasus berbeda (data peminjaman buku perpustakaan, data kehadiran ekstrakurikuler, data sampah harian sekolah) dan diminta merumuskan 2-3 tujuan analisis yang relevan (Community Learning & Inquiry).
  4. Kelompok mempresentasikan rumusan tujuan mereka, guru memberi umpan balik tentang kejelasan dan kebermanfaatan tujuan tersebut.
Penutup (15 menit)
  1. Peserta didik menuliskan refleksi: "Mengapa menentukan tujuan adalah langkah pertama yang penting sebelum menganalisis data?"
  2. Guru memberi apresiasi dan reviu singkat.
  3. Guru menyampaikan rencana pertemuan berikutnya: mengumpulkan dan menyiapkan data.
Pertemuan 10: Mengumpulkan Data yang Diperlukan

Tujuan Pembelajaran Khusus Pertemuan Ini

  1. Mengidentifikasi sumber-sumber data yang relevan sesuai tujuan analisis.
  2. Mempraktikkan pengumpulan data sederhana melalui observasi/survei/lembar isian.

Langkah-langkah Pembelajaran Mendalam

Pendahuluan (15 menit)
  1. Murid berdoa bersama.
  2. Guru mengulas kembali tujuan analisis yang dirumuskan kelompok pada pertemuan sebelumnya.
  3. Guru bertanya: "Setelah tahu tujuannya, dari mana kita mendapatkan datanya?" (Questioning).
Kegiatan Inti (55 menit)
  1. Guru menjelaskan berbagai sumber data: data primer (survei, observasi langsung, wawancara) dan data sekunder (data yang sudah ada/tercatat sebelumnya, misalnya arsip nilai, data BPS) (Modeling & Meaningful Learning).
  2. Guru mendemonstrasikan cara membuat lembar isian sederhana (survei) menggunakan Google Form atau kertas untuk mengumpulkan data, misalnya "Makanan favorit teman sekelas".
  3. Peserta didik dalam kelompok yang sama melanjutkan studi kasus sebelumnya: merancang cara pengumpulan data sesuai tujuan analisis yang telah dirumuskan (menentukan sumber data, instrumen pengumpulan) (Community Learning & Inquiry).
  4. Setiap kelompok mempraktikkan mengumpulkan data mini (contoh: bertanya kepada 10 teman sekelas) sesuai rancangan mereka.
Penutup (15 menit)
  1. Peserta didik menuliskan refleksi: "Kesulitan apa yang saya alami saat mengumpulkan data tadi?"
  2. Guru memberi apresiasi atas usaha pengumpulan data tiap kelompok (Joyful Learning).
  3. Guru menyampaikan bahwa data yang terkumpul akan diolah pada pertemuan berikutnya.
Pertemuan 11: Menyiapkan dan Membersihkan Data (Data Cleaning)

Tujuan Pembelajaran Khusus Pertemuan Ini

  1. Menjelaskan pentingnya membersihkan data sebelum dianalisis.
  2. Mempraktikkan pembersihan data sederhana (menghapus data ganda, mengisi data kosong, memperbaiki format).

Langkah-langkah Pembelajaran Mendalam

Pendahuluan (15 menit)
  1. Murid berdoa bersama.
  2. Guru menampilkan contoh tabel data "kotor" (ada nama ganda, ada sel kosong, ada format tanggal yang berbeda-beda) dan bertanya: "Apa masalah yang kalian lihat pada tabel ini?" (Questioning).
  3. Guru menjelaskan bahwa data mentah sering tidak rapi ("dirty data") dan perlu dibersihkan dulu sebelum dianalisis, seperti mencuci bahan makanan sebelum dimasak (Meaningful Learning).
Kegiatan Inti (55 menit)
  1. Guru mendemonstrasikan beberapa teknik pembersihan data pada spreadsheet: menghapus baris data duplikat (menggunakan fitur Remove Duplicates), mengisi/menandai data kosong, menyeragamkan format teks dan angka (Modeling).
  2. Peserta didik secara berkelompok mengolah data mentah hasil pengumpulan pada pertemuan sebelumnya (atau data contoh yang diberikan guru) di spreadsheet, membersihkan data ganda dan yang tidak lengkap (Community Learning & Inquiry).
  3. Guru berkeliling membimbing proses pembersihan data tiap kelompok, memberi umpan balik langsung.
  4. Diskusi kelas: "Apa yang terjadi jika data yang kotor langsung dianalisis tanpa dibersihkan?" — mengarahkan pada pemahaman dampak data tidak valid pada kesimpulan yang salah.
Penutup (15 menit)
  1. Peserta didik menuliskan refleksi: "Satu teknik pembersihan data yang baru saya pelajari hari ini adalah..."
  2. Guru memberi apresiasi dan penguatan (Joyful Learning).
  3. Guru menyampaikan rencana pertemuan berikutnya: mengeksplorasi data yang telah bersih.
Pertemuan 12: Mengeksplorasi Data

Tujuan Pembelajaran Khusus Pertemuan Ini

  1. Mengeksplorasi data menggunakan fungsi dasar spreadsheet (SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT).
  2. Menemukan pola dan tren sederhana dari data yang telah dieksplorasi.

Langkah-langkah Pembelajaran Mendalam

Pendahuluan (15 menit)
  1. Murid berdoa bersama.
  2. Guru bertanya: "Setelah data bersih, bagaimana caranya kita 'mengorek' informasi menarik dari dalamnya?" (Questioning).
  3. Guru menjelaskan bahwa proses ini disebut eksplorasi data, mirip seorang detektif yang menyelidiki petunjuk dari data.
Kegiatan Inti (55 menit)
  1. Guru mendemonstrasikan fungsi dasar spreadsheet untuk eksplorasi data: SUM (menjumlahkan), AVERAGE (rata-rata), MAX/MIN (nilai tertinggi/terendah), COUNT (menghitung jumlah data) menggunakan data contoh nilai siswa (Modeling).
  2. Guru menunjukkan cara menggunakan fitur Sort (mengurutkan) dan Filter (menyaring) untuk menemukan pola, misalnya siswa dengan nilai tertinggi atau kategori tertentu.
  3. Peserta didik dalam kelompok menerapkan fungsi-fungsi tersebut pada data hasil pembersihan mereka sendiri, mencari minimal 3 informasi/pola menarik dari data tersebut (Community Learning & Inquiry).
  4. Kelompok mempresentasikan temuan pola/tren dari data mereka; guru memberi penguatan tentang bagaimana pola tersebut menjawab tujuan analisis yang dirumuskan di awal.
Penutup (15 menit)
  1. Peserta didik menuliskan refleksi: "Pola atau temuan menarik apa yang saya temukan dari data kelompok saya?"
  2. Guru mengapresiasi hasil eksplorasi data tiap kelompok (Joyful Learning).
  3. Guru menyampaikan bahwa pertemuan terakhir topik ini akan membahas visualisasi dan publikasi hasil analisis.
Pertemuan 13: Memvisualisasikan dan Mempublikasikan Hasil Analisis Data

Tujuan Pembelajaran Khusus Pertemuan Ini

  1. Memilih jenis visualisasi data (grafik batang, garis, lingkaran) yang sesuai dengan tujuan analisis.
  2. Membuat dan mempublikasikan/mempresentasikan hasil visualisasi data secara sederhana.

Langkah-langkah Pembelajaran Mendalam

Pendahuluan (15 menit)
  1. Murid berdoa bersama.
  2. Guru menampilkan dua tabel angka yang sama: satu ditampilkan sebagai tabel angka biasa, satu lagi ditampilkan sebagai grafik berwarna. Guru bertanya: "Mana yang lebih mudah dan cepat kalian pahami?" (Questioning).
  3. Guru menjelaskan bahwa visualisasi membantu data "berbicara" dengan lebih mudah dipahami audiens (Meaningful Learning).
Kegiatan Inti (55 menit)
  1. Guru menjelaskan jenis-jenis grafik dan kegunaannya: grafik batang (perbandingan antar kategori), grafik garis (tren dari waktu ke waktu), grafik lingkaran (proporsi/persentase bagian dari keseluruhan) (Modeling).
  2. Guru mendemonstrasikan cara membuat grafik sederhana di aplikasi spreadsheet dari data yang sudah dieksplorasi kelompok pada pertemuan sebelumnya.
  3. Peserta didik dalam kelompok membuat visualisasi data (grafik) yang paling sesuai dengan tujuan analisis dan temuan pola mereka, lalu menyusun kesimpulan singkat (Community Learning & Inquiry).
  4. Setiap kelompok mempresentasikan (mempublikasikan) hasil visualisasi dan kesimpulan analisis data mereka di depan kelas secara bergiliran (Communication & Authentic Assessment).
  5. Guru dan kelompok lain memberikan umpan balik terhadap ketepatan pemilihan jenis grafik dan kejelasan kesimpulan.
Penutup (15 menit)
  1. Peserta didik menuliskan refleksi menyeluruh: "Dari lima tahap analisis data yang telah saya pelajari, tahap mana yang paling menarik dan mengapa?"
  2. Guru memberikan apresiasi kepada seluruh kelompok atas proses analisis data dari awal hingga akhir (Joyful Learning).
  3. Guru menyampaikan bahwa pertemuan berikutnya adalah Tes Sumatif untuk BAB I, kemudian dilanjutkan BAB II tentang Algoritma dan Pemrograman.

L. Penilaian atau Asesmen

  • Asesmen Diagnostik Non-Kognitif: dilakukan di awal pembelajaran melalui tanya jawab santai dan pengamatan kesiapan belajar peserta didik.
  • Asesmen Formatif (Pengamatan Kinerja): dilakukan melalui observasi keaktifan, kerja sama kelompok, dan hasil diskusi/praktik selama proses pembelajaran berlangsung.
  • Asesmen Sumatif (Tes Tertulis/Praktik): dilakukan pada akhir unit pembelajaran berupa tes tertulis dan/atau penilaian produk/praktik sesuai lingkup materi.

M. Refleksi Guru

  • Apakah peserta didik merasa senang dan antusias saat mengikuti pembelajaran?
  • Apakah peserta didik memahami apa yang dipelajari sesuai tujuan pembelajaran?
  • Apa yang harus saya perbaiki dalam pembelajaran berikutnya?
  • Sikap ilmiah apa yang telah dimiliki peserta didik setelah mengikuti pembelajaran ini?

Mengetahui,
Kepala Sekolah

...............
NIP. ............

Surabaya, Juli 2026
Guru Mata Pelajaran

Karyadi, S.Pd.
NIP. -

Perangkat Ajar Informatika — disusun mengikuti Kurikulum Merdeka Fase D.
© Pakkar