Referensi Guru
RPP : Pengelolaan dan Pengolahan Data Terstruktur
Juni 18, 2026RENCANA PEMBELAJARAN
A
INFORMASI DASAR
| Sekolah | SMP Negeri 13 Surabaya |
| Mata Pelajaran | Informatika |
| Materi | Analisis Data |
| Topik | Pengelolaan dan Pengolahan Data Terstruktur |
| Kelas / Semester | VIII (Delapan) / Ganjil |
| Alokasi Waktu | 4 × 40 Menit (1 Pertemuan) |
| Tahun Pelajaran | 2026 / 2027 |
B
IDENTIFIKASI DAN DESAIN PEMBELAJARAN
| 1. Identifikasi Peserta Didik |
Karakteristik:
|
| 2. Identifikasi Mata Pelajaran |
Relevansi: Informatika merupakan mata pelajaran yang mengembangkan literasi digital dan komputasional yang esensial di era Society 5.0. Kemampuan menganalisis data terstruktur menjadi fondasi kecakapan berpikir kritis berbasis bukti. Karakteristik:
|
| 3. Dimensi Profil Lulusan |
🔎 Penalaran Kritis
🧠 Kreativitas
🤝 Kolaborasi
🗣 Komunikasi
🌟 Kemandirian
|
| 4. Capaian Pembelajaran | Peserta didik mampu mengelola dan mengolah data terstruktur dalam bentuk tabel menggunakan perangkat lunak spreadsheet, meliputi: pengumpulan data, pengurutan, penyaringan, penggunaan fungsi dasar (SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT), serta visualisasi data dalam bentuk grafik sederhana untuk mendukung pengambilan keputusan yang berbasis data (data-driven decision making). |
| 5. Lintas Disiplin Ilmu |
|
| 6. Topik Pembelajaran |
Pengelolaan dan Pengolahan Data Terstruktur Topik ini mencakup konsep data terstruktur dalam spreadsheet, mulai dari pengertian baris, kolom, dan sel; penginputan data; validasi data; pengurutan (sorting); penyaringan (filtering); penggunaan formula dan fungsi statistika; hingga pembuatan grafik/chart untuk memvisualisasikan pola dan tren data. Konteks data yang digunakan adalah data nyata yang relevan bagi peserta didik, seperti data nilai ulangan, data pertumbuhan tanaman sekolah, atau data konsumsi energi. |
| 7. Tujuan Pembelajaran |
Melalui kegiatan pembelajaran berbasis proyek dan diskusi kelompok, peserta didik dapat:
|
| 8. Praktik Pedagogis |
|
| 9. Mitra Pembelajaran |
|
| 10. Lingkungan Pembelajaran |
|
| 11. Pemanfaatan Digital |
|
C
LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
| No | Tahapan | Deskripsi Kegiatan | Prinsip | Deep Learning | Waktu |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kegiatan Awal Pembuka Bermakna |
Apersepsi “Data di Sekitar Kita” Guru menampilkan infografis viral dari media sosial (misalnya: grafik pertumbuhan pengguna TikTok atau data nilai UNBK nasional) dan mengajukan pertanyaan pemantik: “Dari mana data ini berasal? Bagaimana cara membuatnya? Bisakah kita mempercayainya?” Peserta didik diminta menuliskan 1 pertanyaan yang muncul di benak mereka pada sticky note digital (Jamboard). Guru menyampaikan tujuan pembelajaran dan manfaat nyata analisis data dalam kehidupan karir masa depan. |
Bermakna Berkesadaran | Membangun prior knowledge, koneksi konteks nyata | 15 mnt |
| 2 | Inti — Memahami (1) Eksplorasi Konsep |
Demonstrasi Interaktif Struktur Data Guru membuka file spreadsheet di proyektor dan mendemonstrasikan struktur data terstruktur: sel, baris, kolom, header, dan tipe data (teks, angka, tanggal). Peserta didik secara bersamaan membuka file di perangkat masing-masing dan mengikuti langkah demi langkah (guided practice). Guru bertanya: “Apa bedanya sel A1 dengan A2 dalam konteks data ini?” untuk membangun pemahaman konseptual. |
Bermakna Berkesadaran | Pemahaman konseptual melalui pengamatan aktif dan tanya jawab | 20 mnt |
| 3 | Inti — Memahami (2) Diskusi Fungsi |
Jelajah Fungsi Statistika Bersama Dalam kelompok 3–4 orang, peserta didik mengeksplorasi kartu fungsi (SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT) yang telah disiapkan guru. Setiap kelompok bertugas menjelaskan cara kerja satu fungsi, mengujinya pada data contoh, dan menuliskan sintaks serta hasil di papan kelompok (whiteboard mini). Presentasi singkat antar kelompok (masing-masing 2 menit) untuk saling berbagi pemahaman. |
Menyenangkan Berkesadaran | Konstruksi pengetahuan kolaboratif, peer teaching | 20 mnt |
| 4 | Inti — Mengaplikasikan (1) Pengolahan Data |
Proyek Mini: “Detektif Data Kelas” Setiap kelompok menerima dataset autentik (data nilai ulangan matematika semester lalu, anonim) dan menyelesaikan LKPD bagian pertama:
|
Bermakna Menyenangkan | Penerapan fungsi dalam konteks autentik, problem-solving nyata | 25 mnt |
| 5 | Inti — Mengaplikasikan (2) Visualisasi Data |
Membuat Grafik “Cerita Data” Kelompok melanjutkan ke LKPD bagian kedua: membuat grafik batang atau garis dari data yang telah diolah, memberi judul grafik yang deskriptif, menambahkan label sumbu, dan menulis 2–3 kalimat interpretasi di bawah grafik (“Grafik ini menunjukkan bahwa...”). Kelompok terbaik akan menampilkan hasil grafiknya di proyektor dan memimpin diskusi singkat. |
Bermakna Menyenangkan | Kreasi produk data, komunikasi berbasis bukti visual | 20 mnt |
| 6 | Inti — Merefleksikan (1) Diskusi Evaluatif |
Sesi “Data Bicara Apa?” Presentasi 2 kelompok terpilih (masing-masing 3 menit). Kelompok lain berperan sebagai “reviewer data”: memberikan 1 komentar positif dan 1 pertanyaan kritis terhadap hasil analisis yang disajikan. Guru memfasilitasi dengan pertanyaan: “Apakah teknik yang dipilih sudah tepat untuk jenis data ini? Apa yang terjadi jika kita menggunakan MEDIAN daripada AVERAGE?” |
Berkesadaran Bermakna | Evaluasi kritis, metakognisi kolaboratif | 15 mnt |
| 7 | Inti — Merefleksikan (2) Jurnal Belajar |
Jurnal Refleksi Digital Peserta didik mengisi Jurnal Refleksi Belajar secara mandiri (5 menit) melalui Google Form atau lembar cetak, menjawab: Apa yang paling saya pelajari hari ini? Bagian mana yang masih membingungkan saya? Hal menarik apa yang ingin saya eksplorasi lebih lanjut? Beberapa tanggapan dibacakan secara sukarela. Guru memberikan umpan balik lisan. |
Berkesadaran Bermakna | Metakognisi mandiri, penguatan self-regulated learning | 10 mnt |
| 8 | Penutup (1) Sintesis & Tindak Lanjut |
Peta Konsep Bersama & Exit Ticket Guru mengajak peserta didik menyusun peta konsep ringkas di papan tulis secara bersama-sama (5 menit): menghubungkan konsep data → fungsi → visualisasi → kesimpulan. Dilanjutkan dengan Exit Ticket: peserta didik menjawab 1 soal singkat secara tertulis (“Tuliskan rumus untuk mencari nilai rata-rata dari sel B2 sampai B20!”) sebagai umpan balik diagnostik guru. |
Bermakna Berkesadaran | Konsolidasi pengetahuan, asesmen akhir formatif | 10 mnt |
| 9 | Penutup (2) Motivasi & Doa |
Penutup Inspiratif & Doa Guru menyampaikan apresiasi konkret atas proses belajar kelompok yang menonjol hari ini, kemudian menginspirasi peserta didik dengan mengaitkan keterampilan analisis data dengan profesi masa depan (data analyst, ilmuwan data, peneliti). Guru menyampaikan penugasan: mengumpulkan dataset sederhana dari lingkungan sekitar rumah untuk pertemuan berikutnya. Pembelajaran ditutup dengan doa bersama. |
Menyenangkan Bermakna | Penutupan bermakna, motivasi intrinsik, nilai spiritual | 5 mnt |
| Total Alokasi Waktu | 140 mnt | ||||
D
ASESMEN PEMBELAJARAN
| Jenis Asesmen | Metode dan Instrumen |
|---|---|
| 🔎 Asesmen Awal Pembelajaran (Diagnostik) |
Pertanyaan Pemantik Lisan: Guru mengajukan 3 pertanyaan diagnostik untuk mengidentifikasi pengetahuan awal peserta didik tentang data dan spreadsheet. Kartu Konsep: Peserta didik menuliskan 3 kata yang mereka asosiasikan dengan “data” pada sticky note digital — digunakan guru untuk memetakan level pemahaman awal. Instrumen: Checklist observasi verbal dan hasil sticky note Jamboard. |
| 📈 Asesmen Proses Pembelajaran (Formatif) |
Observasi Guru: Guru menggunakan checklist observasi untuk menilai keterlibatan, kerja sama, dan proses problem-solving selama kegiatan kelompok. Lembar Aktivitas Kelompok: Penilaian terhadap pemahaman konsep, kolaborasi, dan kualitas presentasi (Lampiran 1). Exit Ticket: Jawaban tertulis singkat di akhir kegiatan inti sebagai umpan balik formatif. Jurnal Refleksi: Diisi peserta didik di akhir pembelajaran (Lampiran 2). Instrumen: Rubrik observasi, lembar exit ticket, jurnal refleksi digital. |
| 🏆 Asesmen Akhir Pembelajaran (Sumatif) |
Produk Akhir Kelompok: File spreadsheet berisi dataset terstruktur yang telah diolah, hasil penggunaan fungsi statistika, dan grafik yang telah diinterpretasikan. Lembar Penilaian Sumatif: Penilaian dengan 4 kriteria: (1) Ketepatan struktur data, (2) Penggunaan fungsi, (3) Kualitas visualisasi, (4) Ketepatan interpretasi (Lampiran 3). Instrumen: Rubrik penilaian produk dengan skor 0–100. |
E
ALAT DAN SUMBER BELAJAR
| Kategori | Rincian |
|---|---|
| 💻 Perangkat Keras | Laptop/komputer per kelompok (2–4 peserta didik), proyektor + layar, speaker, papan tulis/whiteboard mini per kelompok, sticky notes atau Jamboard digital |
| 🖥 Perangkat Lunak | Google Sheets (berbasis cloud) atau LibreOffice Calc (offline), Google Classroom / LMS sekolah, Jamboard / Padlet, Google Slides / Canva untuk presentasi |
| 📄 Bahan Ajar | LKPD “Detektif Data Kelas” (Lampiran 4), Kartu Fungsi Spreadsheet, Dataset nilai ulangan anonim (format .xlsx/.csv), Slide presentasi guru |
| 📚 Sumber Referensi |
|
| ✍ Alat Tulis & Cetak | Spidol whiteboard (berbagai warna), LKPD cetak (cadangan), lembar jurnal refleksi cetak, kertas flipchart untuk karya kelompok |
F
LAMPIRAN-LAMPIRAN
📋 Lampiran 1 — Lembar Aktivitas Peserta Didik dalam Diskusi dan Presentasi
Tabel Penilaian Aktivitas
| No | Nama Peserta Didik | Aspek Penilaian (Skor 1–4) | Total Skor | Nilai | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Pemahaman Konsep | Kolaborasi | Presentasi | ||||
| 1 | ......................... | |||||
| 2 | ......................... | |||||
| 3 | ......................... | |||||
| 4 | ......................... | |||||
| 5 | ......................... | |||||
Nilai = (Total Skor / 12) × 100
Rubrik Penilaian
| Skor | Pemahaman Konsep | Kolaborasi | Presentasi |
|---|---|---|---|
| 4 | Menjelaskan konsep dengan tepat, lengkap, dan mampu memberikan contoh kontekstual sendiri | Aktif berkontribusi, mendengarkan pendapat teman, dan membantu anggota yang kesulitan | Penyampaian jelas, terstruktur, percaya diri, mampu menjawab pertanyaan |
| 3 | Menjelaskan konsep dengan tepat namun contoh yang diberikan masih terbatas | Aktif berkontribusi dan mendengarkan, sesekali kurang responsif terhadap anggota lain | Penyampaian cukup jelas, sebagian besar terstruktur, menjawab sebagian pertanyaan |
| 2 | Memahami sebagian konsep namun masih terdapat miskonsepsi minor | Berpartisipasi namun kontribusi terbatas; perlu dorongan dari guru atau teman | Penyampaian kurang terstruktur; sulit menjawab pertanyaan |
| 1 | Pemahaman konsep sangat terbatas; banyak miskonsepsi | Pasif; tidak menunjukkan keterlibatan aktif dalam kelompok | Penyampaian tidak jelas; tidak mampu menjawab pertanyaan |
Keterangan Nilai:
Skor 10–12 → Sangat Baik (A) |
Skor 7–9 → Baik (B) |
Skor 4–6 → Cukup (C) |
Skor < 4 → Perlu Perbaikan (D)
📝 Lampiran 2 — Jurnal Refleksi Belajar
Petunjuk: Isilah kolom berikut dengan jujur dan lengkap. Tidak ada jawaban yang salah!
| No | Nama Peserta Didik | Apa yang Saya Pelajari Hari Ini? | Kesulitan yang Saya Hadapi | Hal Menarik yang Saya Temukan |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||
| 2 | ||||
| 3 | ||||
| 4 | ||||
| 5 |
🏆 Lampiran 3 — Lembar Penilaian Sumatif (Produk Kelompok)
| No | Kriteria Penilaian | Indikator | Skor Maks | Skor Diperoleh |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ketepatan Struktur Data | Data terstruktur dengan header yang tepat, tipe data konsisten, tidak ada sel kosong | 25 | |
| 2 | Penggunaan Fungsi Statistika | Menggunakan minimal 3 fungsi (SUM, AVERAGE, MAX/MIN) dengan sintaks tepat dan hasil akurat | 25 | |
| 3 | Kualitas Visualisasi Data | Jenis grafik sesuai data, judul dan label lengkap, tampilan rapi dan mudah dibaca | 25 | |
| 4 | Ketepatan Interpretasi | Kesimpulan berbasis data, logis, dan menjawab pertanyaan riset yang diajukan | 25 | |
| TOTAL SKOR MAKSIMAL | 100 | |||
Predikat Nilai:
85–100 → Sangat Baik (A) |
70–84 → Baik (B) |
55–69 → Cukup (C) |
< 55 → Perlu Perbaikan (D)
📄 Lampiran 4 — Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD)
📊 LKPD: DETEKTIF DATA KELAS — Analisis Data Terstruktur
| Nama Kelompok | : ........................................... |
| Anggota | : 1. ..................... 2. ..................... 3. ..................... 4. ..................... |
| Kelas | : ........... Tanggal: ................................ |
A. Tujuan Kegiatan
- Peserta didik dapat menginput, mengurutkan, dan menyaring data terstruktur dalam spreadsheet
- Peserta didik dapat menggunakan fungsi SUM, AVERAGE, MAX, MIN, dan COUNT dengan tepat
- Peserta didik dapat membuat grafik batang/garis dan menginterpretasikan data secara kritis
B. Alat dan Bahan
- Laptop/komputer dengan Google Sheets atau LibreOffice Calc
- File dataset nilai ulangan (tersedia di Google Classroom/LMS Sekolah)
- Lembar kerja ini (digital atau cetak)
C. Langkah-Langkah Kegiatan
| Langkah | Kegiatan | Hasil yang Diharapkan |
|---|---|---|
| 1 | Buka dan Amati Dataset. Buka file dataset yang tersedia. Perhatikan struktur tabel: ada berapa kolom? Apa nama header-nya? Berapa banyak baris data? | Identifikasi struktur data tertulis di kotak di bawah |
| 2 | Sorting Data. Urutkan data dari nilai tertinggi ke terendah menggunakan fitur Sort. Cara: pilih kolom nilai → klik Data → Sort Range → Descending. | Data terurut dari nilai tertinggi ke terendah |
| 3 | Filtering Data. Aktifkan filter (Data → Create a filter), kemudian saring hanya siswa dengan nilai ≥ 75. Catat: berapa siswa yang lulus KKM? | Jumlah siswa lulus KKM: ......... orang |
| 4 | Hitung Fungsi Statistika. Pada sel kosong, masukkan formula berikut: • Rata-rata: =AVERAGE(B2:B31)• Nilai tertinggi: =MAX(B2:B31)• Nilai terendah: =MIN(B2:B31)• Jumlah data: =COUNT(B2:B31) |
Semua formula menghasilkan nilai numerik yang tepat |
| 5 | Buat Grafik. Pilih kolom nama dan nilai → Insert → Chart → Pilih tipe Bar Chart atau Line Chart. Tambahkan judul grafik yang deskriptif dan label sumbu. | Grafik tampil dengan judul, label sumbu X dan Y |
| 6 | Tulis Interpretasi. Di bawah grafik, tuliskan minimal 2 kalimat interpretasi: Apa yang ditunjukkan grafik ini? Apa kesimpulan yang dapat diambil dari data? | 2–3 kalimat interpretasi berbasis data |
D. Pertanyaan Reflektif
- Mengapa penting untuk memastikan data bersih (tidak ada sel kosong atau tipe data salah) sebelum diolah?
Jawaban: ................................................................................................................................................................................................ - Kapan sebaiknya kita menggunakan grafik garis daripada grafik batang? Jelaskan alasanmu!
Jawaban: ................................................................................................................................................................................................ - Jika nilai rata-rata kelas adalah 72, apakah ini merupakan gambaran yang cukup untuk menilai keberhasilan pembelajaran? Mengapa?
Jawaban: ................................................................................................................................................................................................
|
Kepala Sekolah
Syamsul Hadiwiyono, S. Pd., M. Pd.
NIP. .................................
|
Surabaya, Juli 2026
Guru Mata Pelajaran Karyadi
NIP. .................................
|
Postingan
